sales ops
Диспетчер заявок
Классифицирует обращения, подтягивает историю клиента, назначает ответственного и контролирует срок первого ответа.
direction / business systems
AI-контуры для
операционного бизнеса
Проектируем системы, где заявки, КП, договоры, регламенты и SLA проходят через управляемых агентов, а сотрудники видят логику решений и контролируют результат.
business.ops.map
lead intakeclassified
crm contextattached
proposal draftready
sla riskreview
scope
Где бизнес чаще всего теряет скорость
proposal ops
Подготовка КП
Собирает вводные из CRM и документов, формирует черновик КП, отмечает неопределенности и отправляет менеджеру на проверку.
legal ops
Проверка договоров
Находит нестандартные условия, сверяет чеклист рисков, готовит вопросы юристу и оставляет audit trail.
knowledge ops
Поиск по регламентам
Отвечает с цитатами из внутренних документов, показывает источник и предлагает следующий шаг по процессу.
implementation
Сначала карта процесса, потом агенты
Мы не автоматизируем хаос. Сначала фиксируем роли, данные, исключения и метрики, затем собираем агента с доступом только к нужным инструментам.
01Процесс и SLA
02CRM / ERP / документы
03Роли агентов
04Skills и MCP
05Интерфейс контроля
outputs
Что остается у команды после пилота
- OUT-01Карта автоматизации
Где агент действует сам, где просит подтверждение, где передает человеку.
- OUT-02Рабочий агентный сценарий
Один процесс в продакшн-контуре или безопасной песочнице.
- OUT-03Метрики эффекта
Время обработки, ошибки, нагрузка на сотрудников, соблюдение SLA.
fit
Кому подходят AI-агенты для бизнес-процессов
Направление полезно компаниям, где много повторяемых заявок, документов, согласований и ручного поиска по регламентам. Мы не заменяем CRM или ERP, а собираем агентный слой поверх существующих систем: он классифицирует события, готовит черновики действий, обращается к данным через MCP и передает сотруднику только то, что требует решения.