AI process builders / business + medicine

Делаем, проектируем и собираем AI-агентов для реальных процессов

SectorLab превращает повторяемые операции бизнеса и клиник в управляемые агентные системы: с ролями, skills, MCP-доступом к данным и контролем человека.

Показать узкое место Как мы собираем

2-4 недели: на пилот одного процесса
Human review: для медицинских и рискованных действий
MCP-ready: подключение к CRM, МИС, BI, документам

system anatomy online

Пациент / клиент event.input

AI-agent triage + route

Skill extract_context

MCP crm.read / ehr.read

Human control approve.action

Результат SLA / audit trail

diagnosis

Сложные процессы нельзя лечить чат-ботом поверх хаоса

Данные расходятся между системами

Решения завязаны на самых опытных сотрудниках

В медицине нельзя отдавать рискованные действия без контроля

AI отвечает, но не выполняет работу внутри процесса

what we build

Собираем не “нейросеть”, а операционный контур

Каждый проект начинается с карты процесса: кто принимает решение, где живут данные, что можно автоматизировать, где нужен человек.

Бизнес-системы

AI-диспетчеры заявок, подготовка КП, анализ договоров, контроль SLA, внутренний поиск по регламентам.

Открыть направление 02

Медицинские контуры

Маршрутизация пациентов, проверка анкет, поддержка администраторов, поиск по протоколам, follow-up после приема.

Открыть направление 03

AI-операторы

Агенты с ролями, skills для специализированных действий и MCP-подключения к рабочим данным и инструментам.

Открыть направление

agents / skills / mcp

Что происходит внутри агентной системы

Агент не просто отвечает в чате. Он получает событие, выбирает skill, обращается к разрешенным источникам через MCP, формирует действие и отправляет его на проверку, если цена ошибки высокая.

01Событие

02Агент

03Skill

04MCP

05Данные

06Контроль

07Действие

protocol

Метод сборки похож на медицинский протокол

SL-01Диагностика процесса
Разбираем входы, роли, исключения, риски, метрики и текущие ручные обходы.
SL-02Архитектура агентов
Проектируем роли, права, skills, memory, MCP-интеграции и зоны human-in-the-loop.
SL-03Интерфейсы для людей
Собираем рабочие экраны, где сотрудник видит логику агента, подтверждает действия и контролирует качество.
SL-04Пилот и эксплуатация
Запускаем ограниченный сценарий, измеряем эффект, закрываем риски и масштабируем контур.

use cases

Типовые сборки без фальшивых кейсов и логотипов

clinic intake

Маршрутизация пациента

Агент проверяет анкету, извлекает симптомы, сверяет ограничения, предлагает маршрут и передает спорные случаи администратору.

b2b sales

Диспетчер заявок

Система классифицирует запросы, собирает контекст из CRM, готовит черновик КП и контролирует срок реакции.

medical ops

Контроль назначений

Агент сверяет документы и регламенты, подсвечивает пропуски, но не заменяет врача и не принимает клинические решения.

internal knowledge

Поиск по регламентам

Сотрудник задает вопрос, агент находит источник, цитирует документ, предлагает действие и оставляет trace для аудита.

risk control

В медицине и операциях важнее не магия AI, а управляемость

Human-in-the-loopenabled

Audit trail действийlogged

Role-based accessscoped

Медицинские решенияdoctor only

intake form

Покажите один повторяемый процесс

Мы скажем, можно ли собрать для него агентную систему, какие MCP-подключения нужны и где обязательно оставить контроль человека.